一种基于人工智能的机械齿轮表面质量评估方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于四川
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一种基于人工智能的机械齿轮表面质量评估方法.pdf

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本发明涉及一种基于人工智能的机械齿轮表面质量评估方法，通过获取机械齿轮表面图像进行图像预处理，然后灰度化得到灰度图，并进行像素阈值化分割，得到二值图，将二值图中的齿轮区域，作为待分析ROI区域，对待分析ROI区域进行连通域分析，根据每个连通域的面积指标、形状指标、距离指标，获得待分析ROI区域中的异常连通域，计算每个异常连通域的特征参数，根据特征参数得到每个异常连通域的异常程度，将所有异常连通域的异常程度得到机械齿轮质量评估值，使用该评估值对机械齿轮质量进行判断，方法基于人工智能、精准而高效。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782327 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210345097.4 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人江苏极冠智能机器科技有限公司地址