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本发明公开了一种语音转换模型的训练方法，应用于人工智能领域。本发明提供的语音转换模型包括第一神经网络、第三神经网络和第四神经网络，本发明提供的方法包括：计算样本语音数据向量化后经过梯度翻转层后的第一损失；计算所述样本语音数据向量化后与对应的文本内容数据向量化后的第二损失；将所述样本语音数据向量化后和所述文本内容数据向量化后拼接成语音隐向量，将所述语音隐向量转换为目标语音数据；计算所述目标语音数据与样本语音数据的第三损失；根据所述第一损失、所述第二损失和所述第三损失调整所述语音转换模型中神经网络的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114758663 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210517369.4 G10L 25/03 (2013.01)
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