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本发明公开了一种基于人工智能系统的纸盒印刷色差缺陷检测方法，涉及人工智能领域，主要用于纸箱印刷色差缺陷检测。包括：分别采集目标图像和目标深度图像，获取印刷区域；获取目标深度图像像素点深度梯度值计算粗糙度；拟合光照色差方程计算光照色差值；获取标准色差值计算色差增值；拟合色差曲线计算所有坐标点的波动程度；获取波动程度大于第一阈值的异常坐标点；计算印刷异常概率，将所述印刷异常概率小于第二阈值的像素点作为粗糙像素点；计算粗糙度色差值；计算基准图像的印刷色差值；当超出预设范围时目标存在缺陷。根据本发明提出
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114757954 B
(45)授权公告日 2022.08.26
(21)申请号 202210682476.2 G06T 7/12 (2017.01)
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