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本发明涉及一种基于颜色与纹理抑制的长时期跨摄像头目标关联方法及系统。该方法包括：输入长时期跨摄像头目标关联数据集中的训练图像；对训练图像进行纹理抑制；对经过纹理抑制的图像进行颜色抑制；利用身份表征模型对抑制颜色和纹理后的图像进行身份特征提取；对提取的身份特征进行监督学习，实现对身份表征模型的参数优化；采用学习的身份表征模型对待查询行人图像和候选行人图像提取身份特征，计算特征间的距离作为相似性得分，选取相似性得分最高的候选行人为跨摄像头场景中的关联目标。本发明可以解决在长时期跨摄像头场景下较难匹配
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114758358 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210410119.0 G06V 10/764 (2022.01)
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