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一种基于忆阻器阵列的数据处理方法和数据处理装置。该方法包括：获取贝叶斯神经网络，其中，贝叶斯神经网络具有经训练得到的权重矩阵；根据贝叶斯神经网络的权重矩阵得到对应的多个目标电导值，将多个目标电导值映射到忆阻器阵列中；将对应于动态系统的当前状态特征向量和隐输入变量作为输入信号输入到权重映射后的忆阻器阵列，通过忆阻器阵列对当前状态特征向量和隐输入变量按照贝叶斯神经网络进行处理，从忆阻器阵列获取对应于处理结果的输出信号，其中，输出信号用于得到动态系统的下一状态的预测结果。该方法利用基于忆阻器阵列的带隐
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114742218 A
(43)申请公布日 2022.07.12
(21)申请号 202210498347.8
(22)申请日 2022.05.09
(71)申请人 清华大学
地址 100084 北京
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