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本发明提出了一种基于标签增强表示的罪名预测方法及系统，该方法为：选定案件作为样本集，给定样本集中每个案件输入描述；给定每个案件对应的罪名的标签输入描述；对每个案件描述进行编码，并得到每个案件描述中每个字的上下文相关的嵌入表示；对每个罪名标签进行编码，并得到每个罪名标签的嵌入表示；对编码后的罪名标签交替使用自注意力机制和交叉注意力机制，得到罪名增强标签表示；将案情文本表示与罪名增强标签表示拼接，经卷积神经网络模型中对该模型的分类器进行训练；将需预测的案件于训练完成的罪名预测模型中进行预测，得到预测
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114781389 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210209170.5 G06Q 50/18 (2012.01)
(22)申请日 2022.03.
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