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正常数据条件下直升机尾桨轴健康基线构建与异常检测方法,包括如下步骤,1、利用快速傅里叶变换(FFT)对历史正常振动数据进行频域特征预提取;2、针对历史正常振动数据的频域特征向量,利用滑窗分割进而提取均方根(RMS)特征,实现高维振动数据的快速压缩表征;3、针对历史正常振动数据的RMS特征,利用其训练堆叠自编码器(SAE)模型,实现直升机尾桨轴的健康状态无监督自表征和健康基线构建;4、利用历史正常振动数据的健康状态表征向量构建健康空间,结合马氏距离的统计分布参数生成异常检测阈值;5、针对实时监测的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114764487 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202110048011.7
(22)申请日 2021.01.14
(71)申请人 北京航空航天大学
地址 10019
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