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本发明公开了一种基于时间图卷积网络的时序知识图谱补全方法及系统,本发明的时间图卷积网络包括结构编码器、时序编码器和解码器三个模块;本发明首先选择待补全的时序知识图谱G,并确定该时序知识图谱待补全的目标时间步;然后通过结构编码器产生时序知识图谱每个时间步的实体嵌入向量和关系嵌入向量;接着通过时序编码器生成实体和关系在预测时间步对应的最终嵌入向量;最后通过解码器对每个候选四元组(s,r,o,t)根据得到的头实体s、关系r和尾实体o在时间步t对应的最终嵌入向量,对待补全时序知识图谱中缺失内容进行预测,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114780739 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210393407.X G06N 3/10 (2006.01)
(22)申请日 2022.04.1
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