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本发明公开一种基于机器学习的风洞测力试验数据智能诊断与分析方法，属于空气动力学领域。用于在大型低速风洞测力试验试验进行前，中，后三个阶段对试验数据进行结果预测、异常预警等智能化辅助分析。方法是将适配于风洞测力试验的若干种算法进行组合，由其自行对比内部每种算法的拟合度和误差评价指标，挑选适配于当前试验数据的最优算法，进而为气动试验的可靠性和稳定性提供智能化的技术辅助分析。本发明能够为大型低速风洞测力试验的六元力系数进行精准预测与分析，为大型低速风洞气动试验的可靠性和稳定性提供智能化的技术辅助分析手
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114754973 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210561316.2 G06F 30/15 (2020.01)
(22)申请日 2022.05.
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