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本发明提供富营养化湖泊真光层内藻总量遥感监测方法,包括:基于野外星地同步实验,对比分析高浑浊富营养化水体真光层内藻类不同垂向分布类型下水体Rrs光谱特点,选择MODISB1‑B7波段Rrc数据和浮游藻类指数、高浑浊指数以及近红外与红光比值指数,构建了基于Rrc数据的真光层内藻总量随机森林机器学习算法,实现了富营养化湖泊真光层内藻总量的卫星遥感监测。基于该方法,可准确获取富营养化湖泊真光层内藻总量的年际、月际变化规律及其空间分布。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114781242 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210227376.0
(22)申请日 2022.03.08
(71)申请人 中国科学院南京地理与湖泊研究所
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