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本发明涉及自然语言处理技术领域,具体而言,涉及基于对抗训练的对比学习层次编码文本聚类方法及系统。步骤如下:利用对比学习模型作为编码器,将一批训练集输入编码器中进行重构学习;在编码器的训练过程中加入对抗训练,根据损失函数指导编码器的训练;利用Infomap算法对编码器所输出的文本向量进行聚类。本发明基于对比学习+对抗训练得到的较优的文本向量表示,采用Infomap算法对构造的无向图进行聚类,能够实现较优的聚类效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114742018 A
(43)申请公布日 2022.07.12
(21)申请号 202210646870.0
(22)申请日 2022.06.09
(71)申请人 成都晓多科技有限公司
地址 610
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