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本发明公开了一种风机齿轮箱老化预测方法，所述方法包括获取预先采集的齿轮箱轴承温度和环境温度数据；将所述齿轮箱轴承温度与环境温度数据通过PCA算法进行混合建模，获得一维温度数据集；将所述一维温度数据集输入至预先构建的齿轮箱性能退化模型，计算得出齿轮箱剩余寿命；通过预先获取的异常工况故障样本实时反馈修正故障阀值，得出最终的剩余寿命，本发明通过采用PCA算法将轴承温度与环境温度进行混合建模，充分提取温度之间的联系特征，使预测模型更加准确，用异常工况样本数据，实时修正故障阀值，调整剩余寿命概率密度结果，
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114757435 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210465117.1
(22)申请日 2022.04.29
(71)申请人 南京国电南自维美德
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