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本发明公开了一种基于机器视觉的烟丝质量追溯方法,包括:检测烟丝生产加工过程中的异物种类、数量及含量,收集烟丝的上游加工数据,评估烟丝质量,追溯上游物料质量,根据质量评估改良上游加工工艺;根据异物情况预测物料的质量趋势,自适应调节下游对应工序生产参数,对下游加工环节提供物料质量控制和追溯;所述检测烟丝生产加工过程中的异物种类、数量及含量:采集加工过程中烟丝的图像,通过图像处理算法判断烟丝中是否含有非烟异物;若存在非烟异物,使用深度学习算法进一步对图像进行分析,识别异物种类、数量和含量。本发明提高烟
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114778561 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210275387.6 G06T 7/187 (2017.01)
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