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本发明涉及一种色谱质谱自动积分方法、系统、设备、介质,属于蛋白质组学及代谢组学分析技术领域。先对色谱质谱原始谱图进行转换,得到标准化谱图图片,再利用峰识别算法对标准化谱图图片进行初步峰识别,得到候选峰结果,同时利用训练好的深度学习模型对标准化谱图图片进行预测,得到谱图分类结果,最后基于谱图分类结果对候选峰结果进行筛选,去除候选峰结果中预测结果为噪音的峰结果,得到自动积分结果,通过对获取的色谱质谱图像进行深度学习模型预测,可以替代人工对色谱质谱的峰形进行判别,该方法准确率高,特异性高,有效的降低了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114755357 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210387940.5
(22)申请日 2022.04.14
(71)申请人 武汉迈特维尔生物科技有限公司
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