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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的配电网小电流接地故障成因智能辨识方法及系统,该方法包括以下步骤:首先通过现场实际接地故障及人工接地试验获得故障波形,构建典型故障场景数据库训练集与测试集;其次构建深度卷积神经网络;最后利用典型故障场景数据库中的训练集数据对所构建神经网络进行训练优化,利用测试集数据对优化后的神经网络进行测试,测试结果正确率满足应用需求后封装输入输出映射向量即为小电流接地故障成因辨识神经网络模型,进而可实现配电网小电流接地故障成因的智能辨识。本发明利用优化后的深度卷积神经网络模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114781426 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210198714.2 G06N 3/04 (2006.01)
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