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本发明提供了一种轨道交通设备状态预测方法、装置、设备及存储介质;方法包括:获取目标设备在预设时段内的监测数据;其中,所述监测数据包括:所述目标设备的传感数据和所述目标设备的外部环境的传感数据;根据所述目标设备的待预测状态,从所述监测数据中筛选出特征数据集,所述特征数据集为与所述目标设备的待预测状态的关联性达到预设范围的监测数据的集合;利用预测模型处理所述特征数据集,得到所述待预测状态对应的预测结果;其中所述预测模型是基于随机森林回归算法构建的。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114781473 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210203142.2 G06Q 50/30 (2012.01)
(22)申请日 2022.03.
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