基于多测量值的贝叶斯张量补全算法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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基于多测量值的贝叶斯张量补全算法.pdf

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本发明提供一种基于多测量值的贝叶斯张量补全算法，将多测量值数据用多个张量表示，并设定张量的每个张量元素的每个测量值服从高斯分布；然后对张量进行CP分解，得到相应的因子矩阵，并设定因子矩阵的参数服从共轭先验分布；进而采用吉布斯抽样法对各参数的后验条件分布分别抽样，输出张量的估计值，基于张量的估计值对多测量值数据中的缺失值进行插值，从而实现数据补全。综上所述，本发明的补全方法针对于测量精度低、成本高且某些区域反复测量多次的测量数据，采用吉布斯抽样法结合CP分解实现数据补全，相比现有技术中的补全方法，

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114756813 A (43)申请公布日 2022.07.15 (21)申请号 202210331188.2 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人复旦大学地址 200433 上海