机器学习处理中的跨域结构化映射.pdfVIP

下载本文档

0
0
约3.42万字
约 29页
2023-05-16 发布于四川
举报
版权申诉

机器学习处理中的跨域结构化映射.pdf

1、本文档共29页，其中可免费阅读28页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本公开涉及机器学习处理中的跨域结构化映射。一种使用执行来使不相似数据的两个或更多个语料库相关的计算设备的方法，包括从不相似数据的两个或更多个语料库中的每个接收输入数据。计算设备计算输入数据中的每个到两个或更多个编码器‑解码器模型中的传递。计算设备还从两个或更多个编码器‑解码器模型中的每个获得用于每个不同知识域的身份映射的预测。计算设备附加地计算分布距离度量作为来自两个或更多个编码器‑解码器模型中的每个的低维嵌入向量表示中的每个的输出。计算设备还基于来自两个或更多个编码器‑解码器模型中的每个的预测

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114764638 A (43)申请公布日 2022.07.19 (21)申请号 202111381967.5 G06N 3/04 (2006.01)