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本发明涉及了基于神经网络和嵌入式融合的缆绳探伤装置制作方法，该方法采用人工智能和嵌入式系统相结合的方式实现对缆绳的实时探伤，达到故障诊断的效果，其意义十分重大；首先采集足够多的样本数据，为了提高检测的精确度和速率需要对样本数据进行预处理，然后将预处理后的样本数据进行标注；输入到卷积神经网络中进行迭代训练，得到一个准确度较高的一个模型并保存起来；将训练好的模型嵌入到树莓派中；在树莓派中连接摄像头模块和4G模块，通过摄像头采集图像数据经过预处理输入到模型中，再经过4G模块实时的上传，实现故障监测。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114764792 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202210393841.8 H04Q 9/00 (2006.01)
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