基于联合学习的个人信用模型维护方法、装置和电子设备.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.17万字
约 12页
2023-05-16 发布于四川
举报
版权申诉

基于联合学习的个人信用模型维护方法、装置和电子设备.pdf

1、本文档共12页，其中可免费阅读11页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种基于联合学习的个人信用模型维护方法、装置和电子设备。其中，所述方法包括：初始化全局模型；随机从所有接入的设备中选择K个子设备参与到当前轮的训练任务；将全局模型分别发送给加入训练任务的K个设备；接收K个设备利用自身数据训练模型后上传的局部模型；聚合局部模型，并更新全局模型。本发明利用联合学习的方法来解决了目前一些结构无法基于自己拥有的数据来建立对个人信用评估的人工智能模型的问题，实现了在保护个人隐私的情况下，为更多的机构提供了实现个人信用评估的便捷性和准确性

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114764660 A (43)申请公布日 2022.07.19 (21)申请号 202011629659.5 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人新智数字科技有限公司地址 100