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本发明涉及是一种基于数据模型双驱动的MIMO系统信号检测方法。基于数据模型双驱动的MIMO系统信号检测方法Md‑DNN,采用现有通信系统中传统算法与深度学习相结合的方式,把MIMO系统接收端划分为信道估计和信号检测两个子网,保持了传统通信系统接收端模块化的信号处理方式,有利于减少耦合,便于网络优化和升级。使用最小二乘算法对信道估计子网络进行初始化,以进一步提高信号检测精度。信道估计子网DNN‑1提取预估计信道参数上的信道信息,再通过信号检测子网DNN‑2对接收信号进行信号检测。本发明提出的数据模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114759997 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210365707.7
(22)申请日 2022.04.08
(71)申请人 山东大学
地址 250061 山东
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