一种基于多任务深度神经网络的秀丽线虫检测方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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一种基于多任务深度神经网络的秀丽线虫检测方法.pdf

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本发明公开一种基于多任务深度神经网络的秀丽线虫检测方法，检测方法包括获取秀丽线虫的原始荧光图片，对原始荧光图片进行荧光点轮廓和荧光亮度人工标注、图像扩充和预处理后建立训练集，利用多任务学习机制的改进YOLACT网络进行学习，经过改进YOLACT网络秀丽线虫荧光点的实例分割结果和荧光亮度结果，根据RGB图像中对秀丽线虫虫体和荧光点的实例分割结果，得到荧光点的二值掩膜及像素坐标信息，根据二值掩膜像素坐标，计算出荧光点的面积。本发明检测方法通过秀丽线虫荧光点分割、荧光度和尺寸测量的并行学习，输出三个结

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114742825 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210564788.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.05.2