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本发明公开了一种基于卷积神经网络的草菇生长状态识别方法,包括:1)收集温室内种植的草菇的图像,并根据图像中草菇的生长状态进行分类,构建原始数据集;2)根据温室内环境与草菇的生长特点,使用数据增强手段对原始数据集进行数据增强,构建训练数据集;3)对训练数据集进行尺寸转换和数据归一化处理;4)对卷积神经网络ResNet模型进行改进;5)对改进后的ResNet模型设定训练参数,并使用训练数据集进行训练,保存最优的模型;6)对待识别的图像进行尺寸转换和数据归一化处理后,将其输入保存好的模型中进行向前推理
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114781483 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210269865.2
(22)申请日 2022.03.18
(71)申请人 华南理工大学
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