一种电子数字信息重采样率估算方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于四川
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一种电子数字信息重采样率估算方法.pdf

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本发明公开一种电子数字信息重采样率估算方法，包括：将待处理电子数字信息输入CNN模型，经灰度转换后进入METEOR层进行一级卷积，得到能量特征图；将能量特征图输入卷积层进行二级卷积操作，对能量特征图中的边缘和曲线特征进行分类；在CNN模型中引入ReLU激活函数，使CNN模型非线性化；经激活函数激活后，将上层得到的分类结果送入池化层，对输入的分类结果进行下采样处理；使用SOFTMAX层和精度层输出训练损耗和分类精度，对模型进行评估。本发明构建的CNN模型更加适合估计重采样率，提高估计精度。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114742212 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210659744.9 G06V 10/82 (2022.01)