一种基于多区域数据增强的菜品识别方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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一种基于多区域数据增强的菜品识别方法.pdf

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本发明一种基于多区域数据增强的菜品识别方法，在传统的菜品识别方法的基础上，对训练的过程中的每一张输入图像进行多区域数据增强；所述多区域增强方法分别由两步完成，第一步将输入图像从水平维度以及竖直维度平均裁剪为四等份，第二步选择每两个相邻的1/4等份分别做数据增强，将上述两步骤产生的四个多区域增强的增强图像用作训练菜品分类神经网络，通过同时计算四个样本的平均距离损失以及分类损失来对神经网络进行协同优化；本发明通过对输入图像做多区域数据增强，使得神经网络对菜品的特征提取鲁棒性更强，降低模型对识别环境变

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782735 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210163468.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.02.2