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本发明提供一种基于关键点回归的卫星影像舰船部件检测方法，属于卫星影像识别领域，首先构建训练数据集，对遥感影像中的舰船位置、舰船类别及舰炮、垂直放射系统、舰桥、停机坪、舷号、起降跑道等部件类型及位置进行人工标注；其次采用最小化变异系数方法对训练数据进行数据扩增和均衡化处理；然后利用舰船目标及部件检测模型对卫星影像中任意旋转分布的舰船目标进行目标检测，同时根据检测结果对特征图及输入图像进行目标切片对齐操作；最后对目标及特征图切片进行关键点坐标及尺寸回归计算，得到舰船部件位置、边界、类别。相较于以往的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114782800 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210175356.3 G06K 9/62 (2022.01)
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