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本发明公开了一种基于图卷积网络和群体关系建模的群体行为识别方法，对个体不同局部位置的传感器采集的连续传感器数据通过滑动窗口对连续的传感器数据进行分割，对于每个个体，将个体局部位置传感器数据输入到卷积神经网络和双向长短期记忆网络得到个体行为特征，通过计算得到个体行为相关性和个体位置相关性，构建个体关系图，输入到图卷积网络对群体行为进行识别。本发明充分挖掘传感器数据群体中个体行为以及个体之间的交互关系特征，进行群体特征级的表征，提高了群体行为识别准确率和鲁棒性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114781638 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210286443.6
(22)申请日 2022.03.22
(71)申请人 浙江工业大学
地址 310014
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