基于联邦学习的模型训练方法、装置及存储介质.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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基于联邦学习的模型训练方法、装置及存储介质.pdf

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本发明实施例提供了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及存储介质，该方法包括：参与联邦学习的第一子节点和第二子节点分别计算本地参数，并分别对所述本地参数进行加密；所述第一子节点和所述第二子节点分别将加密后的所述本地参数发送到区块链网络；所述区块链网络对加密后的所述本地参数进行聚合，根据聚合结果计算全局参数，并将所述全局参数回传给所述第一子节点和所述第二子节点；所述第一子节点和所述第二子节点根据所述全局参数进行参数更新，完成模型训练。通过本发明，解决了相关技术中联邦框架下的模型训练过程中存在数据安

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114760023 A (43)申请公布日 2022.07.15 (21)申请号 202210410158.0 G06F 21/60 (2013.01)