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本发明公开了一种人脸静默活体检测方法、装置、可读存储介质及设备，属于人脸识别领域。该方法包括：将待检测图像输入预先训练的卷积神经网络，得到目标特征图，其中，所述目标特征图上每一个位置的特征值为待检测图像对应位置的感受野的活体或假体的概率值；将目标特征图上所有位置的特征值进行统计分析，得到待检测图像的活体检测得分；将待检测图像的活体检测得分设定的阈值进行比较，若满足设定的阈值，则判断为活体，否则判断为假体。其中，所述卷积神经网络在训练时，训练样本的每个像素均标注代表活体或假体的标签值。本发明鲁棒性
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114764924 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202011605350.2
(22)申请日 2020.12.30
(71)申请人 北京眼神智能科技有限公司
地址 1
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