基于压缩感知和最小化处理相结合的互质面阵二维DOA估计方法.pdfVIP

基于压缩感知和最小化处理相结合的互质面阵二维DOA估计方法.pdf

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基于压缩感知和最小化处理相结合的互质面阵二维DOA估计方法,首先把互质面阵分解为两个稀疏子面阵,建立每个子面阵的数据模型;然后引入压缩感知,构造压缩感知核分别对子面阵接收数据进行压缩投影,得到降维后的子面阵的轮廓信号;然后利用DOA估计算法处理子面阵的轮廓信号,得到子面阵的二维空间谱估计;最后利用最小处理方法联合两个子面阵二维DOA估计结果,消除角度模糊,得到互质面阵二维DOA估计结果。本发明在传统互质面阵二维DOA估计方法中引入压缩感知,降低了数据维度,减少了数据存储空间和运算量,同时结合了最

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114755627 A (43)申请公布日 2022.07.15 (21)申请号 202210413128.5 (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人 浙江大学 地址 310058 浙江

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