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本申请公开了分类模型特征选取方法、装置及设备。其中方法通过获取用于训练分类模型的多个训练样本的属性数据和分类标注数据;根据多个训练样本在各个属性上的属性数据,形成各个属性的属性向量;针对属性的两两组合,根据所述属性向量,确定任意两个属性之间的相关度;根据所述相关度,确定第一目标属性和待去重的属性组合;从待去重的属性组合中选取第二目标属性;从第一目标属性和第二目标属性中选取第三目标属性,作为分类模型的输入特征。采用这种处理方式,使得先选取相关性较低的两两组合的属性,再对相关性较高的两两组合的属性进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114764594 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202210344015.4
(22)申请日 2022.04.02
(71)申请人 阿里巴巴(中国)有限公司
地址 3
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