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本发明涉及一种无人机线路巡视缺陷内容识别方法,包括以下步骤:模型训练数据准备;模型训练数据准备具体为通过无人机对输电线路进行巡视,并采集若干包含均压环的图片,对图片进行旋转标注,得到模型训练数据;模型构建;模型构建具体为构建基于YOLOv5m的深度学习模型;模型训练;模型训练具体为将模型训练数据输入深度学习模型,进行训练,得到训练好的深度学习模型;模型部署;模型部署具体为将深度学习模型部署到对应的服务器端,将采集到的图像输入深度学习模型中,深度学习模型输出均压环信息。本发明首次采用分类方式,并进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114764794 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202210403767.3 G06V 10/774 (2022.01)
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