一种协同学习的带噪声标签图像分类方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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一种协同学习的带噪声标签图像分类方法.pdf

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本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种协同学习的带噪声标签图像分类方法，在保留了Co‑teaching方法协同训练的基础上，进行了两点改进，首先抛弃了交叉训练的方式，采取单向的数据交换方式，其次修改了数据接收方网络的损失函数，数据接收方和数据提供方的损失函数不同，结合对称交叉熵损失函数和标签平滑正则化，本发明通过单向数据交换对的小损失训练抑制了噪声标签对图像分类的影响，并通过对称交叉熵损失函数提高鲁棒性以及标签平滑正则化防止过拟合。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114758141 A (43)申请公布日 2022.07.15 (21)申请号 202210362514.6 G06N 3/04 (2006.01)