基于Transformer的序列推荐方法及系统.pdfVIP

下载本文档

2
0
约2.4万字
约 18页
2023-05-16 发布于四川
举报
版权申诉

基于Transformer的序列推荐方法及系统.pdf

1、本文档共18页，其中可免费阅读17页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种基于Transformer的序列推荐方法及系统，该方法包括：获取目标用户的当前行为数据；将所述目标用户的当前行为数据和商品库中各商品的商品信息输入序列推荐模型中，获取所述当前行为数据对应的待推荐商品列表；所述待推荐商品列表是基于所述商品库中待推荐商品构建生成的；根据所述待推荐商品列表，对所述目标用户执行推荐操作。本发明实现动态捕捉用户行为数据的序列特征，以准确表征用户的序列性偏好变化，进而提高推荐结果的准确性；并且在有效减少人工参与构建网络的同时，可有效提高序列推荐模型的性能，进一

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114780831 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210307713.7 (22)申请日 2022.03.25 (71)申请人中国科学院自动化研究所地址 10