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本发明涉及一种基于动态主成分分析与LSTM的刀具磨损预测方法，具体包括以下步骤：S1、采集并处理刀具加工过程中的磨损影响因素数据和刀具磨损历史数据；S2、构造动态时间窗，将不均匀采样的磨损影响因素数据在统一的动态时间窗下建模，形成刀具磨损影响因素矩阵；S3、根据主成分分析计算得分矩阵和负荷矩阵，根据方差累积贡献率计算主元分析中保留的主元个数，作为刀具磨损影响因素特征；S4、将刀具磨损影响因素特征和刀具磨损历史数据作为样本，训练LSTM网络，获得刀具磨损预测模型，获取刀具磨损实时数据并输入刀具磨损
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114757087 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210205634.5
(22)申请日 2022.03.04
(71)申请人 上海航天壹亘智能科技有限公司
地址
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