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本发明涉及新一代信息技术领域，具体涉及一种基于温振特征融合的滚动轴承故障诊断模型及诊断方法，将轴承振动信号和温度信号同时作为轴承故障诊断的依据，将温度特征与振动特征依次作为模型的输入，通过主成分分析方法提取深层特征并实现特征降维，经实例验证，相较于仅使用温度信号或仅使用振动信号的轴承故障诊断方法，本发明提出的温振特征融合的滚动轴承故障诊断方法提高了滚动轴承故障诊断的准确率，可保证设备平稳安全的运行，同时，本发明在温度特征的提取中引入了自编码器间接提取温度范数特征，对其它基于温度信号的部件故障诊断
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 114742115 B
(45)授权公告日 2022.08.19
(21)申请号 202210659312.8 CN 212791955 U,2021.03.26
(22)申请日 2
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