基于时空注意机制图卷积网络的车辆油耗预测方法及系统.pdfVIP

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2023-05-16 发布于四川
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基于时空注意机制图卷积网络的车辆油耗预测方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于时空注意机制图卷积网络的车辆油耗预测方法及系统，包括：动态学习各输入因素之间的相关关系，构建各输入因素与油耗之间的关联图结构；采用邻居注意的图卷积网络进行油耗时空特征学习，以捕获各输入因素之间的空间依赖性；邻居注意的图卷积网络的输出依次经过门控循环单元GRU和Transformer层，实现对历史车辆行驶状态数据在时间维度上的局部依赖和全局依赖的捕获；基于Transformer层的输出，以及训练好的多层前馈神经网络模型，得到未来设定时段的油耗预测结果。本发明根据司机行驶状态数据

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114781698 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210334045.7 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人山东大学