基于表面肌电信号提取肌肉疲劳状态复杂网络属性的方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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基于表面肌电信号提取肌肉疲劳状态复杂网络属性的方法.pdf

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本发明涉及基于表面肌电信号提取肌肉疲劳状态复杂网络属性的方法，包括S1、采集多通道表面肌电信号数据，对表面肌电信号数据进行预处理；并将表面肌电信号数据按预设条件划分为无疲劳、中度疲劳和重度疲劳三个状态；S2、根据预处理后的表面肌电信号数据计算任意两两通道间的皮尔森相关系数，基于各皮尔森相关系数构建复杂网络；S3、获取复杂网络的经济属性和小世界属性；S4、分析无疲劳、中度疲劳和重度疲劳三个状态下复杂网络的经济属性和小世界属性的变化规律。其能够基于预处理后的肌电信号数据构建复杂网络，并分析复杂网络的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114732424 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202210467072.1 A61B 5/397 (2021.01)