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本发明公开的实施例公开了基于横向联合学习参与方的数据贡献力确定方法和装置。该方法包括:获取参与方的数据集;利用所述数据集,对初始模型进行训练,得到训练模型;获取所述训练模型的测试数据集;基于所述测试数据集,确定所述数据集中每个数据的影响力,得到影响力集合;基于所述影响力集合,确定所述参与方的贡献力。该实施方式使用影响力函数来计算参与方对模型的影响,然后确定参与方的贡献力,以此可以激励参与方提供高质量的数据,间接提高了训练模型的精度,侧面提高用户体验。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114764590 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202110642205.X
(22)申请日 2021.06.09
(66)本国优先权数据
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