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一种路基病害类型的智能识别方法.pdf

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本发明公开了一种路基病害类型的智能识别方法,以下步骤:对原始图像冗余信息裁剪,然后对图像进行预处理,对预处理后的探地雷达数据划分为训练集、验证集和测试集;将预处理后的训练集和验证集数据进行处理,使得数量扩大;采用WGAN‑GP生成对抗网络模型在WGAN的基础上引入了梯度惩罚,通过设置一个额外的梯度惩罚项,来限制判别器D的梯度不超过某个常数,使得权重分布均匀;卷积神经网络分类模型选择经典的ResNet50进行微调,且使用在大型数据ImageNet分类任务中预训练的权重;本发明在扩充样本数量的同时有

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818854 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210241329.1 G06V 10/764 (2022.01)

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