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本发明提供一种基于改进YOLOV5的烟火检测方法、系统及电子设备,通过采用改进的YOLOV5模型,将可变卷积层替换原有的标准卷积层,并通过识别的目标分别进行火焰判定和烟雾判定,相比于标准卷积层计算方式,可变形卷积在每一个卷积核的采样点上添加了一个偏移参数,使得卷积核具有学习目标几何形变的能力,对烟雾、火焰等不具备规则形状目标的检测能力增强,减少误报。同时,根据火焰和烟雾的不同目标,针对火焰进行面积变化频率的识别,针对烟雾进行像素变化的识别,使得本方法细化了对火焰和烟雾的识别,可以根据火焰和烟雾的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821414 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210428840.2 G06V 10/82 (2022.01)
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