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一种基于生成式网络的载体图像增强方法，包括训练对抗噪声生成器的步骤：将训练集中的载体图像输入对抗噪声生成器，得到对抗噪声；将对抗噪声加入到载体图像中，获得增强载体图像；使用自适应隐写算法生成隐写噪声，将隐写噪声加入到增强载体图像，得到增强载密图像；将载体图像与增强载密图像之间的均方误差作为均方误差损失；将增强载密图像输入预训练的隐写分析器，得到预测结果；再将预测结果与载体图像真实标签之间的交叉熵损失作为对抗噪声生成器的对抗损失；将均方误差损失和对抗损失加权求和，得到总损失；通过反向传播，利用Ad
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114827379 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210459712.4
(22)申请日 2022.04.27
(71)申请人 四川大学
地址 610065 四川
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