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本发明属于数字图像智能处理技术领域,具体一种基于动态权重机制和时空特征增强的视频去模糊方法。本发明方法包括:通过特征提取模块对模糊图像进行特征提取,得到图像特征:对提取的图像特征通过使用UNet结构进行时序上前向和后向的传播融合;通过构建空间特征增强模块,对经过传播融合后的图像特征进行增强;通过重建模块,对增强后的图像特征进行重建;对重建后的图像特征进行去模糊。实验结果表明,本发明可以动态的恢复视频中模糊严重的区域,纹理细节丰富的区域,以及物体边缘等高频部分,提高主观视觉效果。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114820353 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210370640.6
(22)申请日 2022.04.10
(71)申请人 复旦大学
地址 200433 上海
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