一种基于模态关系学习的跨模态检索方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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一种基于模态关系学习的跨模态检索方法.pdf

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本发明提出一种基于模态关系学习的跨模态检索方法，将数据集中相同语义的图像文本对以及所属的类标签输入到基于模态关系学习的跨模态检索网络模型中训练，直至模型收敛，从而获得网络模型M；利用S1中训练得到网络模型M分别提取待查询图像/文本和候选库中每个文本/图像的特征向量，从而计算待查询图像文本与候选库中文本/图像的相似度，根据相似度的大小进行降序排序，并返回相似度最高的检索结果；建立模态间和模态内的双重融合机制进行模态间关系学习，不仅在模态内融合多尺度的特征，还在模态间使用标签的关系信息直接对融合特征

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114817673 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210389983.7 (22)申请日 2022.04.14 (71)申请人华侨大学