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本发明涉及一种识别电学绘图中特征图元的方法,包括以下步骤:获取电学绘图的灰度模式的位图图像;使用YOLOv5神经网络提取所述位图图像中的设备;使用卷积循环网络提取所述位图图像中的文字标签;关联所述设备和所述文字标签;其中,选择与所述设备距离在候选阈值内的文字标签为候选标签,对照设备类型与候选标签内容,精确匹配所述设备与所述文字标签。本发明方法可以便于人工智能识别电学绘图中的特征图元。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114821599 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210427416.6 (51)Int.Cl.
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