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本发明公开了一种基于反馈机制的自然语言处理模型测试用例约简方法。本发明可以有效削减测试成本，提升测试效率，并提升这类模型的质量。本发明包括：步骤1)、在原有数据集基础上依据数据类别分层抽样获取小的数据集D；2)、依据已有的测试用例评价函数将数据集D分为两类，第一类为容易使模型出错的类别第二类为不容易使模型出错的类别；3)、使用分类好的数据集训练SVM模型，并使用训练好的SVM模型对剩余数据进行分类得到初始测试集T；4)、引入反馈机制，使用初始测试集进行测试得到错误数据，将错误数据反馈到SVM模型
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114817002 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210343209.2
(22)申请日 2022.04.02
(71)申请人 北京航空航天大学
地址 10019
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