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本申请提供了一种社交媒体灾害有效信息检测模型的构建方法,用于通过CRFTM来抽取短文本的主题信息,再融合该主题信息进行BERT模型对于检测灾害有效性的训练,不仅有助于降低了训练成本,也可提高模型的检测精度,模型的检测性能得到显著的提升。方法包括:获取目标社交媒体平台上的用户发布信息;通过CRFTM抽取用户发布信息中的主题信息,在抽取处理过程中,CRFTM将用户发布信息中的短文本合并为文本长度更长的伪文档,再通过词向量和词相关知识的结合,从伪文档中提取出主题信息;以主题信息作为训练数据,训练BER
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114818724 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210267297.2
(22)申请日 2022.03.18
(71)申请人 江汉大学
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