基于深度学习的头颅侧位片关键点自动检测系统及方法.pdfVIP

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2023-05-17 发布于北京
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基于深度学习的头颅侧位片关键点自动检测系统及方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的头颅侧位片关键点自动检测系统及方法。本发明包括如下步骤：步骤1、头颅侧位片CT图像的收集和预处理；构造模型训练的,且训练集中每个样本都标注出关键点位置；步骤2、构建编码‑解码结构的关键点识别模型；步骤3、关键点识别模型训练及评估；步骤4、对新的头颅侧位片进行关键点预测。本发明构建了一个深度监督的编码‑解码网络用于头颅侧位片的关键点识别。编码和解码的子模块通过一系列嵌套的密集跳跃路径进行相互连接，设计这种跳跃连接的目的是为了降低编码和解码子模块中各个特征图的语义缺失。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820517 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210449113.4 G06K 9/62 (2022.01)