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本发明公开了一种基于神经元优化的单侧肢体患者运动想象脑电建模方法，其包括以下步骤：步骤一，专业人员帮助患者佩戴并使用脑电采集设备；步骤二，患者根据提示进行运动想象，脑电采集设备通过有线或无线传输方式将运动想象脑电信号传送给电脑进行个性化训练建模；步骤三，电脑系统接收到脑电数据后首先对数据进行预处理，包括滤波、去基线以及数据切片整合；步骤四，处理后的数据送入深度学习模型进行特征提取。本发明使用深度学习对单侧肢体患者的运动想象脑电数据进行解码，在建模之后对全连接层上的神经元进行优化，目的是在保证不影
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114818803 A
(43)申请公布日 2022.07.29
(21)申请号 202210436298.5 A61B 5/372 (2021.01)
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