基于雷达微多普勒特性和混合多网络的人体行为识别方法.pdfVIP

下载本文档

5
0
约1.35万字
约 11页
2023-05-17 发布于北京
举报
版权申诉

基于雷达微多普勒特性和混合多网络的人体行为识别方法.pdf

1、本文档共11页，其中可免费阅读10页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及人体行为识别技术领域，尤其公开了基于雷达微多普勒特性和混合多网络的人体行为识别方法，通过对雷达原始人体信号进行预处理，生成表示人体行为微多普勒特征的微多普勒谱图，采用1DCNN提取时序的空间特征并加快网络运行效率，利用LSTM捕获序列间的时间关联特征提升识别精度，Attention的权重分配机制能够聚焦更重要的时间特征，保证所有时间的有效利用并缓解LSTM长时间记忆导致网络识别精度下降的问题并进一步提升识别准确率，将提取到的MDF输入到Softmax分类器完成人体行为的识别。本发明具有

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114814771 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210436429.X (22)申请日 2022.04.25 (71)申请人广州大学地址 510006 广